ИНСТИТУТ ПРОДОВОЛЬСТВЕННЫХ РЕСУРСОВ НААНУ

(ИНСТИТУТ ПРОДОВОЛЬСТВЕННЫХ РЕСУРСОВ НАЦИОНАЛЬНОЙ АКАДЕМИИ АГРАРНЫХ НАУК УКРАИНЫ)

У данного предприятия: Сообщений: 1

Украина

Адрес:

02002 г. Киев, ул. Евгения Сверстюка, 4А

Телефон:

+38 (044) 5170797
+38 (097) 3145998

Контактное лицо :

Коваленко Ольга Владимировна

Руководитель:

Сычевский Николай Петрович - директор

Режим работы

Пн: 08.30 - 17.00

Вт: 08.30 - 17.00

Ср: 08.30 - 17.00

Чт: 08.30 - 17.00

Пт: 08.30 - 17.00


Банковские реквизиты

Регистрационный номер предприятия: 00419880



Информация о предприятии :

Отправить электронное письмо

О компании

Институт продовольственных ресурсов НААН является ведущим учреждением по научному обеспечению технического и технологического прогресса пищевой и перерабатывающей промышленности Украины, а также разрешения экономических проблем развития указанных отраслей. Деятельность научного учреждения, созданной 2012 на базе Технологического института молока и мяса путем расширения сферы его деятельности, заключается в проведении исследований, осуществлении и внедрении научных разработок в производство с целью рационального использования сырьевых ресурсов, повышение эффективности производства, обеспечения надлежащего качества и усиление конкурентоспособности отечественной продукции в условиях формирования рыночных отношений в мясоперерабатывающей, молокоперерабатывающей, сахарной, спиртовой, хлебобулочной, кондитерской и других подотраслей пищевой и перерабатывающей промышленности Украины.

Товары/Услуги

1. Отслеживание рыночных тенденций и инноваций в отраслях экономики
2. Ценовой мониторинг продовольствия
3. Разработка и сопровождение бизнес-планов
4. Анализ рынка
5. Прогнозирование спроса и продаж
6. Использование статистического анализа и методов data mining для бизнес-задач и научных работ
7. Консультирование по вопросам статистического анализа (формирование выборки, регрессионный анализ, кластер ный анализ, факторный анализ, дисперсионный анализ, проверка статистических гипотез и т.д.) и методов data mining (ассоциативные правила, нейронные сети и т.п.)
8. Использование meta-анализа для подтверждения достоверности исследований в области фармацевтики (для получения лицензий), психологии и других сфер деятельности
9. Работа с базами данных и big data (большими данными)
10. Оценки уровня конкурентоспособности предприятий
11. Проведение круглых столов с привлечением заинтересованных профессиональных организаций
12. Предоставление экспертных оценок